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购气象仪器,选辉阳智联

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称重式雪量监测仪:称重式雪量监测仪测量数据的技术升级——辉阳智联创新实践

发布时间:2025-11-28    浏览量:0    作者:辉阳智联-光伏气象站制造商

【摘要】 辉阳智联的将进口的高精度的的称重的传感器与自主的研发的的抗干扰的算法相配备,进而将原有的降雪的量的测量的误差都缩小到了±0.1mm的超高的精度的同时,将雪水的当量的的的测量的误差都控制在±2%以内。

  伴随雪量监测的不断发展,从最初的粗略的估算逐步向精准的量化的转变,体现了从粗到精的不断完善的过程。但早期的雪量的测量方法,如用雪量计的测量、光学的感应测量等都存在着较大的数据误差、测量的维度单一、受环境的干扰等一系列的缺陷。称重式雪量监测仪的广泛应用同时,不仅彻底改变了以往的单一的、粗放的雪量监测手段,而且辉阳智联通过持续的技术创新,使得称重式雪量监测仪的测量数据在精度、维度和稳定性上都实现了全方位的突破。

  但早期的以称重的方式来实现的雪量监测仪尽管能初步地测量出降雪的基本量,其所得的数据却常常因传感器的精度问题以及所处的环境的多种复杂的因素的影响而带来较大的误差,甚至经常达10%以上的误差,而且仅能为我们提供单一的一次降雪量的数据,对于更深入的对降雪的研究都不能起到很大的作用。通过对核心的传感技术的不断的突破,辉阳智联的将进口的高精度的的称重的传感器与自主的研发的的抗干扰的算法相配备,进而将原有的降雪的量的测量的误差都缩小到了±0.1mm的超高的精度的同时,将雪水的当量的的的测量的误差都控制在±2%以内。借助对超声波、温度、湿度等多类型的传感器的集成,使得原本仅能单一的对降雪的量的测量的称重式雪量监测仪,得以对雪的量、深、水当量以及所处的环境的各个参数都有了较好的测量和监测,从而对满足了不同场景的差异化的数据的需求。采用对比的实验表明辉阳智联“称重式”雪量监测仪即使在天气复杂的日子下也能稳稳的将雪的数据给我们准确的“称”出来手段,远远的超越了传统的那些设备的可靠性。

  针对传统的称重式雪量监测仪容易因冻融、风吹等自然因素的影响而产生较大的误差的短板,辉阳智联就通过对传统的雪量监测技术的深入的技术创新,进一步对测量的数据的准确性又做了优化。不妨把冬季的降雪过程中的“边下雪边融化”或“风吹雪导致的局部的积雪不均”等特殊的天气条件都纳入到测量的误差中去,作为对传统的设备的又一更深的鞭挞。采用对辉阳智联称重式雪量监测仪的精心设计手段,如内置的恒温的加热模块和完善的防风罩的结构等,不仅能有效的防止了传感器的表面因长时间的低温而结的冰影响了其精的称重精度,而且也能减少了外界的风吹雪对监测的区域内的积雪的干扰,对于监测的雪量的准确性都有了很大的保证。随机的通过对冻融过程的自动识别和对雪水的当量数据的实时的修正等一系列的高精度的AI算法的深度融合,使得该设备的测量结果的准确性和可靠性都大大得到了提高。其在北方的严寒地区的应用中,即使是在-25℃的极度寒冷的低温且伴有大风的恶劣的天气下也能高精准地正常的工作,彻底地解决了长期以来困扰这一领域的恶劣的环境下的测量的难题。

  基于对数据的传输与处理的不断的升级,原本就相对粗糙的雪量监测仪的测量数据也由此而得以更好的发挥其应有的应用价值。但由于早期的设备测量数据都需要人工的现场读取,从而使得数据的实时性大大降低,根本上就不能做到对该设备的实时的动态的分析监控。随辉阳智联称重式雪量监测仪的不断升级,不仅将4G/5G的无线通信技术融入了其系统的核心,实现了对测量的数据的实时的云端的传输,通过手机的APP或是电脑的端口就能让管理人员都能实时的对各项的测量数据都能有一个明了的把握。而随着云端平台的内置了多种数据的处理模型,可将原始的测量数据自动转化为对决策更为直接的可视化的数据报表如降雪强度、累计雪量、雪水当量的变化趋势等,对决策的直接性、可及时性都起到了较大的推动作用。伴随该系统的运用,相关的交通运维部门就雪量的数据的分析效率也得到了80%的明显的提升,更重要的是对决策的响应时间也由原来的2个小时缩短到了10分钟,极大的提高了对雪灾的快速应对能力。

  随辉阳智联在设备的运维与数据的保障方面又取得了新的技术突破,其所研制的称重式雪量监测仪就尤为典型。通过内置的自检机制不仅能实时对其核心的称重传感器、通信模块等部件的运行状态做到监控、预警,当出现故障时就能自动的将其发送给相应的运维人员,同时将对应的测量数据也一并的将其备份起来避免了因设备的故障而造成的测量数据的丢失。而且其采取了太阳能+锂电池的双供电模式,单次的充电就可连续工作30天以上,既能保证了城市的正常工作,又能在无电网的覆盖的偏远的地区也能持续的稳定地对所测的量的值进行测量。该设备的在某山区的气象站的成功部署同时,不仅年均的故障率都下降了70%,而且对该设备的运维也能将原来的2.5元/天降低到1.37元/天,极大地降低了该设备的运维成本,对于解决了偏远地区的雪量的“数据断档”的问题具有非常重要的意义。

  从单一的粗略的“有雪没雪”的判断之际,到对雪的多维度的测量,从对雪的粗略的估算到对雪的精准的量化,从对雪的滞后的读取到对雪的实时的分析等一系列的技术的不断的升级和完善,称重式雪量监测仪的测量数据的不断的升级也就离不开了对技术的不断的创新的驱动。采用对传感技术的不断迭代、对抗干扰的设计创新以及对数据的精准处理等方面的不懈的投入手段,辉阳智联的这款称重式雪量监测仪不仅将其本身的测量数据的准确性和全面性都得到了极大的提高,而且将其所带来的稳定的数据也为各个行业的雪情的管控提供了了坚实的数据的支撑。基于物联网的广泛应用与AI的深度融合,传统的称重式雪量监测仪不仅能对实时的雪量数据的监测,还将能对其随后的趋势做出预判,对雪情的即将发生的变化提前给予预警,为防灾减灾争取更充足的时间。

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