光伏电站灰尘检测系统：揭秘光伏板清灰背后的“精准感知密码”

　　但在光伏的“幕后”，却有一个容易被我们忽视的“发电小偷”——光伏板的表面一旦被灰尘的“侵占”，不仅使得发电效率下降了0.5%-2%，长此以往甚至会将20%以上的光能都“挣的白白的送给了灰尘”。基于光伏电站灰尘检测系统的广泛应用，“凭经验清灰”的粗放的清灰模式彻底被打破，其成为精准把控清灰的时机、降低发电的相对的损耗的核心的装备。通过长期的对光伏监测技术的深耕研发，辉阳智联的研发的光伏电站灰尘检测系统凭借其高的精度的感知、实时的数据的反馈等一系列的优势，不仅为光伏电站的运营者带来了极大的便利，也让越来越多的光伏电站的运营者将其作为自己信赖的“灰尘监测专家”，同时也让我们在工作中更深的揭开了光伏电站灰尘检测系统的工作奥秘。

　　但正是基于了“双轨感知”的技术突破，光伏电站灰尘检测系统才能真正实现了精准的监测。辉阳智联推出的光伏电站灰尘检测系统，运用了"标准参照结合实时监测"的双模块架构设计。具体来说，标准参照模块中特别配置了一块与电站光伏板完全同型号的"洁净基准板"，这块基准板始终维持在无灰尘的洁净状态;而实时监测模块则与电站的光伏板同步暴露在相同的环境中，能够实时捕捉并记录灰尘的累积状况。基于高精度的光学传感器对两块板的透光率的持续对比，当其实时的监测模块的透光率就相对于基准板的下降达到3%时，就可立即触发初级的预警，下降5%时就可触发高级的预警，并对其所造成的灰尘的损耗程度都可精准的量化出来。基于对传统的“肉眼观察”的主观性所带来的误差的巧妙避免，将灰尘的损耗也由此“感性”的模糊的“观察”转化为“量化”的数据化的可视化，从而充分的彰显了光伏电站灰尘检测系统的独特的技术优势。

　　通过核心的的透光率的监测之外，我们的辉阳智联的光伏电站灰尘检测系统还将其它的多维的辅助的数据的采集也一并的整合了起来，从而让我们的灰尘的监测就得到了更为的全面性。借助内置的先进的温湿度传感器、辐照的精准测量等可对环境的各项指标都做到同步的实时的记录，从而通过对其数据的AI算法的精细的剔除，对检测结果中那些由环境的这些因素所造成的干扰也一一的予以剔除，例如在高湿度的环境中，由于灰尘的易结块就造成了对透光率的骤降，也就造成了对检测的结果的不准确性，而我们的系统就能自动的对“潮湿的灰尘”等这种特殊的状态都做到自动的标注，并将其提醒给运维的工作人员，从而对其采用针对性的清灰的方式予以有效的清理，从而使得对设备的检测结果更为的可靠准确。凭借对其系统的精准的数据分析和历史的灰尘积累的数据的对比，我们不仅能准确的记录出各个季节、不同天气下的灰尘的积累的速率，而且还能对其后的灰尘的积累的周期做出比较准确的预判，从而为我们对其后的周期性的对其进行清灰的工作提供了科学的依据。基于对该沙漠的光伏电站的监测我们发现，接入了光伏电站灰尘检测系统后，对其灰尘的损耗的评估的误差就从原来的15%一下子降到了3%以内。

　　唯有稳定的数据传输和便捷的预警机制才能真正让光伏的“灰尘”得以在运维的终端上体现出其应有的价值。凭借支持4G/5G、LoRa等多种先进的通信方式，我们便可将实时的灰尘数据、及时的预警信息都同步的将其传输至了电站的运维平台、手机的APP及微信的端上，从而使得运维的工作人员无需再像以前那样到现场去一一的去检查了就能对全电站的光伏板的灰尘的状态都了了一个底。此外，还配备了分级的预警推送机制，将初级的预警推送给运维的班组人员，同时将高级的预警直接联动到电站的管理后台，并将对应的灰尘的积累位置、损耗的预估金额等详细的信息一并附带的推送给相关的管理人员，一定程度的提高了对设备的安全性和可靠性。基于对该分布式光伏电站的远程光伏电站灰尘检测系统的对其的监控与定位，运维人员对其进行了针对性的清灰，对其“全面清灰”的资源都得到了极大的节约，清灰的成本也相应的降低了40%。